محققان به تازگی یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده اند که می تواند از یادگیری عمیق برای تعیین اینکه آیا یک فرد در 10 سال آینده در معرض خطر مرگ ناشی از بیماری قلبی از طریق اسکن اشعه ایکس است یا خیر، استفاده کند. این سیستم یادگیری عمیق از هوش مصنوعی برای شناسایی تصاویر اشعه ایکس برای پیش بینی احتمال سکته مغزی یا حمله قلبی استفاده می کند. دکتر جاکوب وایس، محقق ارشد این مطالعه از بیمارستان عمومی ماساچوست، می گوید: ما نشان دادیم که اسکن اشعه ایکس قفسه سینه می تواند چیزی بیش از یک اسکن معمولی باشد. با این رویکرد، می‌توانیم نوعی ارزیابی کمی برای ارائه اطلاعات تشخیصی و پیش‌بینی‌های آینده به پزشکان و بیماران داشته باشیم.” دکتر ویس می‌گوید فناوری آنها به بیماران کمک می‌کند تا درمان مورد نیاز خود را دریافت کنند. بیماران قلبی معمولاً می‌توانند با مصرف این دارو سطح کلسترول خون خود را کاهش دهند. داروهای خاص و جلوگیری از سکته یا حملات قلبی تا 25 درصد آیا بیماری های قلبی خطرناک قابل پیشگیری هستند؟ سیستمی که دکتر ویس و همکارانش ساخته اند فقط بر روی یک سری اسکن اشعه ایکس قفسه سینه آموزش دیده است. این مدل به نام CXR-CVD می تواند پیش بینی کند. خطر مرگ ناشی از بیماری های قلبی عروقی محققان این الگوریتم را با حدود 150000 اسکن اشعه ایکس قفسه سینه آموزش دادند و آن را روی حدود 11000 نفر آزمایش کردند.نتیجه این بود که بین پیش بینی هوش مصنوعی از آینده داوطلبان رابطه نزدیکی وجود داشت. بروز مشکلات قلبی عروقی در سال‌های بعد. «ما مدت‌هاست می‌دانیم که اشعه ایکس اطلاعات بسیار بیشتری نسبت به سنت ارائه می‌کند. دکتر ویس می‌گوید که روش‌های تشخیصی، اما ما از این اطلاعات استفاده نکرده بودیم، زیرا راه مطمئنی برای انجام آن نداشتیم. پیشرفت‌های هوش مصنوعی اکنون این موضوع را به واقعیت تبدیل کرده است.» یافته‌های اولیه این تحقیق در نشست سالانه انجمن رادیولوژی آمریکای شمالی ارائه شد. این نتایج هنوز در یک مجله علمی منتشر و تأیید نشده است.