انویدیا از چیپست‌های جدید مخصوص خودرو و رباتیک خود پرده برداشت


کنفرانس شب گذشته انویدیا به معرفی کارت گرافیک های RTX 4090 و RTX 4080 محدود نشد. این شرکت همچنین از چیپست جدیدی به نام Drive Thor رونمایی کرد که با جدیدترین پیشرفت های گرافیکی و پردازشی برای صنعت خودرو طراحی شده است و می تواند 2000 ترافلاپس قدرت ارائه دهد. انویدیا همچنین از سخت افزار و خدمات در زمینه رباتیک برای صنایعی مانند بخش تولید رونمایی کرد. این شرکت می‌گوید Drive Thor می‌تواند همه عملکردهای خودرو، از جمله سیستم‌های اطلاعات سرگرمی، داشبورد دیجیتال، سنسورها و قابلیت‌های خود پارکینگ و رانندگی را برای کارایی بیشتر یکپارچه کند. محصولاتی که از این چیپست استفاده می کنند قادر به اجرای لینوکس، QNX و اندروید خواهند بود. با توجه به نیاز زیاد خودروها به قدرت پردازشی، خودروسازان می توانند از دو چیپست Drive Thor در کنار یکدیگر با استفاده از فناوری اتصال تراشه NVLink-C2C استفاده کنند و تنها یک سیستم عامل را بر روی آنها اجرا کنند. انویدیا می گوید این چیپست از نظر دقت در شبکه های عصبی عمیق پیشرفت چشمگیری داشته است. Drive Thor دارای یک موتور مبدل است که بخش جدیدی از هسته تانسور GPU است. این شرکت ادعا می کند که تراشه آنها می تواند تا 9 برابر عملیات استنتاج بهتری را با کمک این شبکه های عصبی عمیق انجام دهد. این تراشه قرار است از سال 2025 وارد فاز تولید شود. پلتفرم شبیه سازی رباتیک Isaac Sim انویدیا از پلتفرم شبیه سازی رباتیک خود به نام Isaac Sim نیز رونمایی کرده است که به زودی در فضای ابری عرضه می شود. تراشه های سیستم روی ماژول این شرکت نیز با Jetson Orin Nano که برای روبات های کم مصرف طراحی شده است، در حال توسعه هستند. Isaac Sim به طراحان اجازه می دهد تا تعاملات ربات را با نمونه های غیرواقعی دنیای واقعی شبیه سازی کنند. به عنوان مثال، ربات ها را می توان در یک شبیه سازی کارخانه آزمایش کرد. انویدیا می گوید نسخه آتی پلتفرم که در AWS RoboMaker و Nvidia NGC موجود است و به زودی برای Nvidia Omniverse Cloud عرضه می شود، از موتور cuOpt برای بهینه سازی برنامه نویسی رباتیک استفاده خواهد کرد. کامپیوتر تک برد Orin Nano که مبتنی بر معماری ARM است، یکی دیگر از اعضای محصولات جدید انویدیا است که برای محاسبات لبه با قیمت کمتری در دسترس است. این دستگاه می تواند 40 تریلیون عملیات در ثانیه انجام دهد. Orin Nano در دو نسخه با قیمت پایه 199 دلار عرضه می شود: یک مدل 8 گیگابایتی با قدرت 40 TOPS و یک مدل 4 گیگابایتی با قدرت 20 TOPS. انویدیا سرانجام پلتفرم IGX را که برای پردازش هوش مصنوعی با دقت بالا استفاده می‌شود، پیش‌نمایش کرد. این شرکت می گوید این پلتفرم یک لایه اضافه برای ایمنی و عملکردهای هوش مصنوعی کم تأخیر در محیط های حساس مانند کارخانه ها، کارگاه ها، کلینیک ها و بیمارستان ها است. انویدیا با شرکت هایی مانند Canonical، Red Hat و SUSE همکاری می کند تا پشتیبانی کامل و بلندمدت را از IGX ارائه کند.

دیدگاهتان را بنویسید